在本科專業選擇中，許多名稱相近的計算機軟硬件相關專業容易混淆，但它們有著不同的培養目標和課程設置。以下是18組常見專業及其培養方向的對比，幫助考生清晰區分：

1. 計算機科學與技術 vs 軟件工程
計算機科學與技術注重理論基礎，涵蓋算法、操作系統、網絡等；軟件工程側重軟件開發流程、項目管理與實踐應用。

2. 電子信息工程 vs 電子科學與技術
電子信息工程偏向信號處理、通信系統設計；電子科學與技術聚焦微電子、光電子等物理層技術。

3. 自動化 vs 電氣工程及其自動化
自動化強調控制系統與智能技術；電氣工程及其自動化側重電力系統、電機設備等能源領域。

4. 物聯網工程 vs 網絡工程
物聯網工程關注傳感器、嵌入式系統及物聯數據；網絡工程專注于網絡架構、安全與協議設計。

5. 數據科學與大數據技術 vs 信息與計算科學
前者注重大數據分析、機器學習；后者結合數學與計算機，偏向數值計算與建模。

6. 人工智能 vs 智能科學與技術
人工智能聚焦深度學習、自然語言處理等前沿技術；智能科學與技術涵蓋更廣的智能系統理論與應用。

7. 信息安全 vs 網絡空間安全
信息安全側重密碼學、數據保護；網絡空間安全涵蓋網絡攻防、國家安全等宏觀層面。

8. 數字媒體技術 vs 計算機圖形學
數字媒體技術結合藝術與編程，用于游戲、動畫制作；計算機圖形學專注圖形算法與渲染技術。

9. 嵌入式系統 vs 微電子科學與工程
嵌入式系統注重軟硬件結合的系統設計；微電子科學聚焦半導體器件與芯片制造。

10. 通信工程 vs 信息工程
通信工程專攻無線、有線通信技術；信息工程整合通信、控制與信息系統。

11. 計算機系統結構 vs 計算機應用技術
系統結構研究計算機硬件設計；應用技術側重軟件在具體領域的實現。

12. 光電信息科學與工程 vs 電子封裝技術
光電信息關注光通信、顯示技術；電子封裝技術專攻芯片封裝與可靠性。

13. 控制科學與工程 vs 測控技術與儀器
控制科學強調系統優化與自動化；測控技術注重傳感器與精密儀器設計。

14. 軟件技術 vs 計算機軟件與理論
軟件技術偏向應用開發；軟件與理論深入研究算法與編程語言原理。

15. 云計算與大數據 vs 分布式計算
云計算關注虛擬化與服務架構；分布式計算專研并行計算與系統協同。

16. 人機交互 vs 虛擬現實技術
人機交互研究用戶界面與體驗設計；虛擬現實技術專注沉浸式環境構建。

17. 區塊鏈工程 vs 密碼學
區塊鏈工程側重去中心化應用開發；密碼學專攻加密理論與安全協議。

18. 計算機硬件與技術 vs 集成電路設計與集成系統
硬件與技術涵蓋通用計算機組件；集成電路設計專攻芯片級系統集成。

選擇專業時，考生需結合興趣與職業規劃，深入了解課程設置與實踐方向，避免因名稱相似而誤選。